UiPath 自动化平台中的 AI 与智能体能力——这是 UiPath Autopilot 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 线索整理流程：需要人工复核。
  2. 竞品信息周报：适合先小范围试用。
  3. 知识库问答机器人：效果依赖输入材料质量。
  4. 发票与单据提取：可以做成固定模板。
  5. 多步骤调研任务：可以做成固定模板。
  6. 定时提醒与汇总：需要人工复核。
  7. 新媒体运营：内容排期：需要人工复核。
  8. 销售：客户背景调研：可以做成固定模板。
  9. 客服人员：回复草稿：可以做成固定模板。
  10. 行政与助理：会议安排与纪要：效果依赖输入材料质量。

挑两个场景细看

多步骤调研任务

输入：一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。

交付前确认：矛盾信息被并列呈现。

竞品信息周报

输入：5 个竞品的公开网站或博客。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

检查点：每条变化都附链接。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

线索整理流程

准备材料：每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

检查点：不确定的情况进入人工。

发票与单据提取

输入：一批 PDF 发票或收据。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

检查点：低置信度字段留空。

定时提醒与汇总

输入：团队群聊或任务看板。

每天下午 6 点汇总今日新增和逾期任务，按负责人分组发送提醒，周五额外输出一周完成情况。

验收标准：提醒内容与看板一致。

常见问题：智能体陷入循环

设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

常见问题：误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。

概念补充：工具调用

模型调用外部 API 或函数完成动作的能力。

概念补充：可观测性

记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 UiPath 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

写在最后

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 UiPath 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

延伸阅读