TypingMind 是一款在线服务：自带 API Key 使用多家模型的聊天前端，偏重效率与插件。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
事实准确数字、日期、名称是否能被原始材料验证明显不合格无需修改即可使用
结构清晰是否按要求的格式输出，层级是否合理明显不合格无需修改即可使用
完整度是否覆盖了提问中的每个子问题明显不合格无需修改即可使用
可执行性建议是否具体到下一步动作明显不合格无需修改即可使用
边界意识不确定处是否明确标注明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

学习新概念

适用情况：手头有一个陌生的专业名词或技术概念时。

我是零基础，请用一个生活类比解释【概念】，再给一个工作中的具体例子，最后出 3 道判断题检验我是否理解，答案放在最后。

验收标准：能用自己的话复述类比。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 TypingMind 的结果与人工完成或 LibreChat 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

长文档速读

准备材料：一份 30 页以内的报告或合同（已脱敏）。

请先用 5 句话概括这份文件的核心结论，再列出 3 个我必须亲自核对的数字或条款，最后指出文中前后矛盾的地方。只依据文件内容，不确定就写「文件未说明」。

交付前确认：摘要里的每个数字都能在原文中找到。

会议准备

输入：会议议题和参会人角色。

我要主持一个 30 分钟的会议，议题是【议题】。请帮我写议程（含每项时长）、需要提前发给参会人的 3 个问题，以及可能出现的分歧和我的应对话术。

交付前确认：议程总时长不超过会议时长。

邮件改写

适用情况：手头有一封措辞生硬的中文或英文邮件草稿时。

把这封邮件改写得礼貌但直接，保留所有日期和金额，开头一句说明来意，结尾给出明确的下一步。另外给一个更简短的版本。

验收标准：日期金额与原稿一致。

常见问题：中文输出夹杂英文术语

在提示里明确「术语首次出现给中文译名，括号内保留英文」

常见问题：上传文件后回答不全

文件过长时分章节上传，并要求先列出目录再逐节总结。

常见问题：引用的链接打不开或内容对不上

要求只引用能直接访问的来源，关键结论自己回到原网页核对。

概念补充：幻觉

模型给出看似合理但与事实不符的内容，数字、人名、引用最容易出现。

概念补充：智能体

能按目标拆解步骤并调用工具执行的 AI 形态，需要设好权限边界。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 TypingMind 的数据处理条款，再决定能否使用。

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