类型标注补全 Skill 一页检查清单
如果你在代码仓库与终端里反复做类型标注补全,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
把下面的清单保存下来,每次使用或修改「类型标注补全」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要源码文件,并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表:识别公共接口、从调用处推断类型、补充标注、运行类型检查器修正
- 输出写明带类型标注的代码与检查结果的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时,分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 识别公共接口
- 从调用处推断类型
- 补充标注
- 运行类型检查器修正
什么时候用这个技能
- 手头有源码文件,需要在较短时间内得到带类型标注的代码与检查结果
- 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程
反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和代码仓库与终端里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把带类型标注的代码与检查结果固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 识别公共接口:……
- 从调用处推断类型:……
- 补充标注:……
- 运行类型检查器修正:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「类型标注补全」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- 扣子(Coze)智能体与工作流:扣子(Coze)是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子(Coze)智能体与工作流 版
- AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 类型标注补全 · OpenAI Agents SDK 版
- 类型标注补全 · GPTs 版
- 类型标注补全 · 测试用例
- 废弃接口迁移 · 检查清单
- 功能开关清理 · 检查清单
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。