Trinka 老手才知道的用法
面向学术与技术写作的语法和风格检查工具——这是 Trinka 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
- 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
- 遇到瓶颈时，用 Writefull 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 把「系统综述」等关键设置弄清楚再调参。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
示例：分步完成的写法
文献初筛
输入：一个研究问题。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。
交付前确认：每篇文献都能查到原文。
更多可以试的用法
引用核查
准备材料：一段带引用的文字。
检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。
交付前确认：不存在的引用被标出。
研究报告初稿
输入：一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
交付前确认：区分事实与推测。
综述框架
输入：已收集的 20 篇文献笔记。
根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。
交付前确认：指出了研究空白。
常见问题：报告观点缺少依据
要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。
常见问题：期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
概念补充：预印本
未经同行评审公开的论文，引用时需注明。
概念补充：深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Trinka 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用 Trinka 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
适合人群：研究生
研究生可以用 Trinka 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Trinka 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Trinka 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。