把「商标检索准备」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（品牌名称），按什么顺序处理，交付什么（检索要点），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

老陈是一名法务，每周都要做几次商标检索准备。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老陈在合同与文档系统中输入：

用商标检索准备技能处理这份品牌名称，输出检索要点。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「商标检索准备」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 整理名称与类别

智能体完成“整理名称与类别”，并在中间结果里注明依据，方便老陈回看。

4. 列出检索方式

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“列出检索方式”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 记录相近结果

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“记录相近结果”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

6. 建议由代理机构判断

“建议由代理机构判断”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付检索要点，末尾列出两条需人工确认的内容。老陈对照原始品牌名称抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老陈发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 整理名称与类别：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自品牌名称的哪一部分
  2. 列出检索方式：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自品牌名称的哪一部分
  3. 记录相近结果：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自品牌名称的哪一部分
  4. 建议由代理机构判断：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自品牌名称的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成检索要点。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「商标检索准备」属于法务合规领域，使用者多是法务与业务人员，工作环境通常是合同与文档系统。这个领域最重要的一条底线是：输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的检索要点只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。