先说清楚它是什么：通义灵码属于「编程与开发」方向的插件 / 扩展，阿里云的 AI 编程助手，支持主流 IDE。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  2. 遇到瓶颈时，用 CodeGeeX 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
  3. 把「补全（Completion）」等关键设置弄清楚再调参。
  4. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  5. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  6. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  7. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  8. 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。

示例：分步完成的写法

修复报错

输入：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

交付前确认：修改范围足够小。

更多可以试的用法

小功能开发

输入：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

交付前确认：先有计划再动手。

写技术文档

准备材料：一个模块的源码。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

检查点：示例代码可运行。

代码审查

适用情况：手头有一个 Pull Request 的改动时。

审查这个改动，按「必须修改 / 建议修改 / 可以忽略」三级列出问题，每条附上文件和行号，重点关注安全、并发和错误处理。

交付前确认：问题定位到行。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

常见问题：生成的代码引用了不存在的函数

让它先搜索代码库确认 API，再写实现；运行测试验证。

概念补充：差异审阅

在接受 AI 修改前逐个查看 diff，是最重要的安全习惯。

概念补充：编程智能体

能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI，需要控制权限。

适合人群：设计师

设计师可以用通义灵码处理灵感与草图、多尺寸物料适配等工作。需要注意：确认生成素材与字体的商用授权，客户未公开的项目不要上传。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用通义灵码处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：游戏开发者

游戏开发者可以用通义灵码处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意：关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认通义灵码的数据处理条款，再决定能否使用。

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