标题优化 Skill 如何与其他技能协作:交接格式与顺序
把「标题优化」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(文章内容),按什么顺序处理,交付什么(标题候选),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「标题优化」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 本地商家信息 | 整理本地商家在地图与点评平台的信息 | 信息清单 |
| 2 | 标题优化 | 为文章生成多个标题并评估 | 标题候选 |
| 3 | 术语页规划 | 为行业术语规划词条页面 | 词条方案 |
| 4 | 用户访谈提纲 | 设计用户访谈问题与流程 | 访谈提纲 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「标题优化」接收的是文章内容,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:本地商家信息 → 标题优化 → 术语页规划 → 用户访谈提纲
1. 调用 local-seo,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 title-ab,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 glossary-pages
4. 调用 user-interview-guide 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把标题候选固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 提炼核心价值:……
- 生成不同结构标题:……
- 评估清晰度:……
- 避免标题党:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「标题优化」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理:钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 标题优化 · 定制指南
- 标题优化 · Function Calling 版
- 标题优化 · 扣子(Coze)智能体与工作流 版
- 站点地图检查 · 组合用法
- 关键词聚类 · 组合用法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。