Tidio Lyro 是一款在线服务：Tidio 的 AI 客服机器人。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 知识库补全：效果依赖输入材料质量。
  2. 回复草稿：可以做成固定模板。
  3. 工单分类：效果依赖输入材料质量。
  4. 机器人转人工规则：适合每周重复执行。
  5. 质检抽查：可以做成固定模板。
  6. 满意度分析：效果依赖输入材料质量。
  7. 客服人员：回复草稿：可以做成固定模板。
  8. 电商运营：商品详情与主图：需要人工复核。
  9. 小店老板：门店宣传物料：效果依赖输入材料质量。
  10. 新媒体运营：内容排期：适合先小范围试用。

挑两个场景细看

机器人转人工规则

适用情况：手头有现有机器人对话记录时。

分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。

检查点：规则可直接配置。

工单分类

输入：一批未分类的工单。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

验收标准：识别出集中反馈。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

延伸练习

满意度分析

准备材料：一批满意度评价和留言。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

验收标准：原话被准确摘录。

回复草稿

输入：一张客户投诉工单。

为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。

检查点：没有超出政策的承诺。

质检抽查

输入：一批客服对话。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。

检查点：打分有具体依据。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：客户反感机器人

开场说明是 AI 助手，并提供随时转人工的入口。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

概念补充：护栏

限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。

概念补充：转人工

机器人无法处理或用户要求时切换给真人客服。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Lyro 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Lyro 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：小店老板

小店老板可以用 Lyro 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Lyro 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Tidio Lyro 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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