Lyro 老手才知道的用法
先说清楚它是什么：Tidio Lyro 属于「客服与支持」方向的在线服务，Tidio 的 AI 客服机器人。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 遇到瓶颈时，用 Intercom Fin 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
- 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 把「意图识别」等关键设置弄清楚再调参。
- 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
示例：分步完成的写法
机器人转人工规则
输入：现有机器人对话记录。
分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。
交付前确认：规则可直接配置。
延伸练习
回复草稿
输入：一张客户投诉工单。
为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。
验收标准：没有超出政策的承诺。
工单分类
输入：一批未分类的工单。
按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。
检查点：识别出集中反馈。
知识库补全
适用情况：手头有最近一个月的工单记录时。
分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。
验收标准：覆盖了真实高频问题。
常见问题：机器人答非所问
检查知识库是否覆盖该问题，补充同义问法。
常见问题：机器人承诺了无法兑现的事
限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。
常见问题：客户反感机器人
开场说明是 AI 助手，并提供随时转人工的入口。
概念补充：首次解决率
第一次接触就解决问题的比例。
概念补充：工单
记录客户问题与处理过程的单据。
适合人群：电商运营
电商运营可以用 Lyro 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。
适合人群：销售
销售可以用 Lyro 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：新媒体运营
新媒体运营可以用 Lyro 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。
写在最后
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Lyro 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Tidio Lyro 的数据处理条款，再决定能否使用。