Tidio Lyro 是一款在线服务：Tidio 的 AI 客服机器人。

这篇写给客服人员：围绕回复草稿、工单分类和知识库整理这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

客服人员的三个高频用法

1. 回复草稿

提示词示例：

根据这张工单写回复草稿：复述客户问题，说明处理步骤和预计时间，必要时请客户补充订单号。语气诚恳，不承诺政策外的补偿。

把关：回复没有越权承诺。

2. 工单分类

可直接复制到 Lyro 里修改：

把这 50 张工单按问题类型分类，标出情绪激烈需要优先处理的，以及疑似同一故障的集中反馈。

把关：集中反馈被识别。

3. 知识库整理

可直接复制到 Lyro 里修改：

根据这些高频问题和已有答复，整理 10 条知识库条目：标准问题、相似问法、答案、更新日期。

把关：答案与现行政策一致。

也可以试试：质检抽查

这是「客服与支持」类工具的通用任务，客服人员同样用得上。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。

边界与合规

不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

  • 产出由客服人员本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Tidio Lyro 的同类还有 Intercom Fin、Zendesk AI。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Lyro 纳入日常流程。

延伸练习

知识库补全

准备材料：最近一个月的工单记录。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

检查点：覆盖了真实高频问题。

机器人转人工规则

输入：现有机器人对话记录。

分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。

检查点：规则可直接配置。

工单分类

输入：一批未分类的工单。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

检查点：识别出集中反馈。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

概念补充：转人工

机器人无法处理或用户要求时切换给真人客服。

概念补充：知识库

客服与机器人回答问题的依据，需要持续维护。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Lyro 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Lyro 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Tidio Lyro 的数据处理条款，再决定能否使用。

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