用 Tidio Lyro 完成第一个小项目：完整演练
Tidio Lyro 是一款在线服务：Tidio 的 AI 客服机器人。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：工单分类
目标：用 Tidio Lyro 完成一次「工单分类」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 用工作邮箱注册，开启双重验证。
- 准备材料：一批未分类的工单（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：识别出集中反馈。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「满意度分析」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
延伸练习
回复草稿
准备材料：一张客户投诉工单。
为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。
验收标准：没有超出政策的承诺。
质检抽查
输入：一批客服对话。
按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。
验收标准：打分有具体依据。
知识库补全
准备材料：最近一个月的工单记录。
分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。
检查点：覆盖了真实高频问题。
常见问题：机器人承诺了无法兑现的事
限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。
常见问题：回复语气生硬
提供优秀人工回复样例作为风格参考。
常见问题：客户反感机器人
开场说明是 AI 助手，并提供随时转人工的入口。
概念补充：首次解决率
第一次接触就解决问题的比例。
概念补充：工单
记录客户问题与处理过程的单据。
适合人群：小店老板
小店老板可以用 Lyro 处理门店宣传物料、顾客评价回复等工作。需要注意：价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。
适合人群：数据分析师
数据分析师可以用 Lyro 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群：销售
销售可以用 Lyro 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
使用提醒
本文基于 Tidio Lyro 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Tidio Lyro 的数据处理条款，再决定能否使用。