Tidio 的 AI 客服机器人——这是 Tidio Lyro 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

如果你刚开始接触它，可以按下面 7 天的安排练习，每天 20 到 40 分钟。

每日安排

  • 第 1 天：注册与熟悉界面：用工作邮箱注册，开启双重验证；先在免费额度或试用期内体验核心功能。
  • 第 2 天：完成第一个任务「回复草稿」，按下文提示词操作。
  • 第 3 天：换一类任务「质检抽查」，对比两次结果的质量。
  • 第 4 天：学习关键概念：意图识别、转人工、知识库。
  • 第 5 天：用真实工作材料做一次「工单分类」，记录省下的时间和需要返工的地方。
  • 第 6 天：排查问题：对照常见问题「机器人答非所问」等检查自己的用法。
  • 第 7 天：复盘：保留有效的提示词，写下继续使用或放弃的理由。

第 2 天的练习材料

回复草稿

输入：一张客户投诉工单。

为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。

验收标准：没有超出政策的承诺。

一周后怎么判断值不值得继续

  • 是否稳定地节省了时间，而不只是第一次觉得新鲜。
  • 返工次数是否在下降。
  • 与 Intercom Fin 等同类相比，是否更适合你的场景。
  • 数据与费用是否在可接受范围内。

补充练习

知识库补全

输入：最近一个月的工单记录。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

检查点：覆盖了真实高频问题。

满意度分析

适用情况：手头有一批满意度评价和留言时。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

验收标准：原话被准确摘录。

机器人转人工规则

适用情况：手头有现有机器人对话记录时。

分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。

检查点：规则可直接配置。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：机器人答非所问

检查知识库是否覆盖该问题，补充同义问法。

概念补充：知识库

客服与机器人回答问题的依据，需要持续维护。

概念补充：意图识别

判断用户想办什么事，决定后续回复流程。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Lyro 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Lyro 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：销售

销售可以用 Lyro 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Tidio Lyro 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 Tidio Lyro 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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