AI 写作与知识助手，可接入团队知识库——这是 TextCortex 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当数据不能离开公司或个人设备时，就需要考虑自托管或开源路线。

先判断：它能不能自托管

它本身是云端服务；如果数据不能出域，可以考虑可自托管的开源方案做部分替代，代价是部署与维护要自己负责。

决策要点

  • 数据敏感级别：只有内部公开信息时，云端服务通常更省事。
  • 团队是否有人负责运维和安全更新。
  • 硬件投入：本地运行模型需要显卡或较大的内存。
  • 效果差距：用自己的任务实测，不要只看榜单。

可以评估的开源方向包括：Docling、AgentScope、llamafile。它们与 TextCortex 的能力并不完全等同，适合用来承接对数据要求最高的那部分任务。

用同一个任务做对比

英文邮件润色

适用情况：手头有一封需要发给海外客户的英文邮件时。

Please polish this email for a client: keep it concise and polite, keep every date and number unchanged, and list the changes you made in a short bullet list after the revised email.

检查点：改动清单与正文一致。

自托管上线清单

  • 固定版本号并记录配置。
  • 只在内网暴露服务或加上认证。
  • 设置日志与资源监控。
  • 订阅仓库的版本发布与安全公告。
  • 准备回滚方案。

延伸练习

统一术语

输入：一份多人合写的文档。

找出文档中同一概念的不同叫法（如「用户 / 客户 / 会员」），给出统一建议表，并列出每处需要替换的位置。

交付前确认：替换建议有具体位置。

降低阅读门槛

适用情况：手头有一段专业性很强的说明文字时。

把这段文字改写成初中生能看懂的版本，保留所有关键事实，专业名词第一次出现时用括号解释。

验收标准：关键事实一个不少。

公众号文章改稿

输入：一篇 2000 字左右的初稿。

请检查这篇文章：1）标出逻辑跳跃的段落；2）把三处最长的句子拆短；3）给出 3 个更具体的小标题建议。不要改写我的观点。

交付前确认：观点没有被改写。

常见问题：长文处理中断

分章节处理，并保持每次相同的风格说明。

常见问题：中文改写后变得空洞

要求保留具体例子和数字，禁止使用套话。

常见问题：建议太多看不过来

先只处理一类问题，如本轮只看语法，下一轮再看风格。

概念补充：续写

根据上下文继续生成内容，适合打草稿，不适合直接定稿。

概念补充：改写（Paraphrase）

在保持原意的前提下换一种表达，学术场景须注意引用规范。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 TextCortex 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：研究生

研究生可以用 TextCortex 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 TextCortex 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 TextCortex 的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 TextCortex 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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