AI 写作与知识助手，可接入团队知识库——这是 TextCortex 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
原意保真改写后观点与事实是否与原稿一致明显不合格无需修改即可使用
清晰度句子是否更短、更易懂明显不合格无需修改即可使用
语气匹配是否符合目标读者和场合明显不合格无需修改即可使用
一致性术语、格式在全文是否统一明显不合格无需修改即可使用
可追溯改动是否能被逐条检查明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

公众号文章改稿

适用情况：手头有一篇 2000 字左右的初稿时。

请检查这篇文章：1）标出逻辑跳跃的段落；2）把三处最长的句子拆短；3）给出 3 个更具体的小标题建议。不要改写我的观点。

交付前确认：观点没有被改写。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 TextCortex 的结果与人工完成或 Notion AI 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

更多可以试的用法

降低阅读门槛

准备材料：一段专业性很强的说明文字。

把这段文字改写成初中生能看懂的版本，保留所有关键事实，专业名词第一次出现时用括号解释。

检查点：关键事实一个不少。

压缩篇幅

输入：一篇超长的稿件。

把这篇稿件压缩到原来的一半，优先删除重复和举例，保留结论和数据。输出后列出你删掉的内容类别。

检查点：删减说明清楚。

统一术语

准备材料：一份多人合写的文档。

找出文档中同一概念的不同叫法（如「用户 / 客户 / 会员」），给出统一建议表，并列出每处需要替换的位置。

验收标准：替换建议有具体位置。

常见问题：长文处理中断

分章节处理，并保持每次相同的风格说明。

常见问题：中文改写后变得空洞

要求保留具体例子和数字，禁止使用套话。

常见问题：改完后意思变了

要求「只改语法和措辞，不改观点」，并让它附上改动清单。

概念补充：可读性评分

按句长、词汇难度估算阅读难度的指标，只是参考不是标准。

概念补充：语气（Tone）

文字给读者的感受，如正式、亲切、坚定，可以在工具里单独设置。

适合人群：译者

译者可以用 TextCortex 处理术语管理、译后编辑等工作。需要注意：客户保密材料需确认可否使用云端工具，交付质量由译者负责。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 TextCortex 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 TextCortex 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 TextCortex 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读