用 Dify 工作流实现「条款摘要」:节点设计与搭建步骤
「条款摘要」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是服务条款,期望得到的是通俗摘要。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。
本文介绍如何在 Dify 工作流 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 条款摘要(terms-summary) |
| 作用 | 把服务条款整理为通俗摘要 |
| 输入 | 服务条款 |
| 输出 | 通俗摘要 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 法务与业务人员 |
处理流程分四步:
- 提取关键权利义务
- 用通俗语言改写
- 标出重要限制
- 附原文位置
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 Dify 工作流 中是什么形态
Dify 是开源的大模型应用开发平台,可以用可视化工作流把开始、LLM、知识检索、代码执行、HTTP 请求、条件分支等节点串起来,适合把技能做成团队可直接使用的应用。
可以使用云端版本或自行部署;工作流发布后可通过网页应用或 API 调用。
示例配置
# 示意结构(便于理解节点关系,不是 Dify 导出的 DSL 文件)
应用: 条款摘要
类型: 工作流
节点:
- 开始: 输入变量 content(服务条款)
- 模板转换: 预处理输入,统一格式
- LLM: 系统提示词写明步骤——提取关键权利义务;用通俗语言改写;标出重要限制;附原文位置
- 条件分支: 输出中是否包含“需人工确认”
- 结束: 输出 通俗摘要
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「输出仅供参考,不构成法律意见,关键结论请律师确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 新建工作流(或对话流)应用
- 在开始节点定义输入变量
- 按技能步骤添加 LLM、代码或工具节点
- 加条件分支处理需人工确认的情况
- 调试运行后发布,并把访问方式告诉团队
实操:一次完整的运行
假设你在合同与文档系统中发出这样的请求(虚构示例):
这是今天的服务条款,按团队的条款摘要流程处理一下。
智能体识别到任务与「条款摘要」相关后,会依次提取关键权利义务、用通俗语言改写、标出重要限制、附原文位置。最终交付通俗摘要,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始服务条款抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
在调试面板逐节点查看输入输出,准备至少三组样例反复运行。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准服务条款,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 所有步骤都塞进一个 LLM 节点,出错时难以定位。
- 代码节点中写死了敏感配置。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的通俗摘要结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 条款摘要 · 团队落地
- 条款摘要 · 常见问题
- 条款摘要 · GPTs 版
- 合同版本对比 · Dify 工作流 版
- 法律术语解释 · Dify 工作流 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。