条款摘要 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
「条款摘要」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是服务条款，期望得到的是通俗摘要。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「条款摘要」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 合规清单 | 为业务活动整理合规检查清单 | 合规清单 |
| 2 | 条款摘要 | 把服务条款整理为通俗摘要 | 通俗摘要 |
| 3 | 广告合规检查 | 检查宣传文案中的合规风险 | 风险提示 |
| 4 | 现金流预测 | 根据收付计划预测未来现金流 | 现金流表 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「条款摘要」接收的是服务条款，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：合规清单 → 条款摘要 → 广告合规检查 → 现金流预测
1. 调用 compliance-checklist，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 terms-summary，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 marketing-legal-check
4. 调用 cashflow-forecast 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把通俗摘要固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 提取关键权利义务：……
- 用通俗语言改写：……
- 标出重要限制：……
- 附原文位置：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「条款摘要」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
- Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
- 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 条款摘要 · GPTs 版
- 条款摘要 · Dify 工作流 版
- 条款摘要 · n8n AI Agent 版
- 合同版本对比 · 组合用法
- 法律术语解释 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。