淘宝中的 AI 购物与生活助手——这是淘宝问问最主要的用途，也是本文讨论的前提。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 合规清单：适合先小范围试用。
  2. 客户沟通稿：需要人工复核。
  3. 商品描述生成：需要人工复核。
  4. 购物前提问：需要人工复核。
  5. 店铺经营问答：可以做成固定模板。
  6. 电商运营：商品详情与主图：效果依赖输入材料质量。
  7. 小店老板：门店宣传物料：需要人工复核。
  8. 新媒体运营：内容排期：适合先小范围试用。
  9. 客服人员：回复草稿：需要人工复核。
  10. 销售：客户背景调研：效果依赖输入材料质量。

挑两个场景细看

商品描述生成

输入：商品参数表和卖点。

根据参数表生成商品标题和描述：标题包含核心品类词，描述分为卖点、规格、使用说明三段，参数表中没有的功能不要写。

交付前确认：描述没有超出参数表。

客户沟通稿

准备材料：一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

检查点：没有绝对化承诺。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

补充练习

合规清单

准备材料：一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

验收标准：注明了确认对象。

购物前提问

适用情况：手头有一个购物需求和预算时。

我想买【品类】，预算【金额】，主要用途是【用途】。请列出我需要关注的 5 个参数，并说明每个参数怎么选；商品推荐请附上可核对的商品页面。

检查点：参数解释清晰可核对。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用淘宝问问处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：销售

销售可以用淘宝问问处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：电商运营

电商运营可以用淘宝问问处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认淘宝问问的数据处理条款，再决定能否使用。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和淘宝问问当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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