淘宝中的 AI 购物与生活助手——这是淘宝问问最主要的用途，也是本文讨论的前提。

换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。

以从京东京言迁移为例

迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给淘宝问问，与京东京言并行一段时间再决定。

迁移步骤

  1. 盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
  2. 确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
  3. 挑 3 个典型任务（如「客户沟通稿」「店铺经营问答」）在两边同时做。
  4. 按同一张评分表比较结果。
  5. 迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
  6. 保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。

对比测试用的任务

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

验收标准：没有绝对化承诺。

不建议迁移的情况

  • 核心流程依赖京东京言特有的功能或集成。
  • 团队刚刚完成培训，切换成本过高。
  • 新工具的数据处理条款不满足要求。

补充练习

购物前提问

准备材料：一个购物需求和预算。

我想买【品类】，预算【金额】，主要用途是【用途】。请列出我需要关注的 5 个参数，并说明每个参数怎么选；商品推荐请附上可核对的商品页面。

检查点：参数解释清晰可核对。

商品描述生成

适用情况：手头有商品参数表和卖点时。

根据参数表生成商品标题和描述：标题包含核心品类词，描述分为卖点、规格、使用说明三段，参数表中没有的功能不要写。

交付前确认：描述没有超出参数表。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

概念补充：领域模型

针对特定行业数据训练或调优的模型。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：客服人员

客服人员可以用淘宝问问处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用淘宝问问处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用淘宝问问处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认淘宝问问的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读