知识管理与客服团队经常要做「表格问答」这类事:基于表格数据回答问题。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

把下面的清单保存下来,每次使用或修改「表格问答」技能时过一遍。

编写时

  • description 写清做什么、什么时候用
  • 输入写明需要表格,并要求缺信息先提问
  • 步骤为编号列表:理解问题、定位数据、计算、说明依据
  • 输出写明回答的结构
  • 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
  • 长资料拆到参考文件

上线前

  • 6 类测试输入全部通过
  • 权限按最小范围配置
  • 技能文件中没有密钥和真实个人信息
  • 有负责人和变更记录

每次使用时

  • 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
  • 观察智能体是否加载了技能
  • 查看“需人工确认”清单
  • 对照原始材料抽查关键信息
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

使用后

  • 记录明显的问题样例
  • 输出被大幅修改时,分析原因并考虑改技能
  • 定期检查平台更新是否影响技能

每一步的快速核对

  • 理解问题
  • 定位数据
  • 计算
  • 说明依据

清单只是底线,深入内容见常见坑与安全审查。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
理解问题按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
定位数据按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
计算按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
说明依据按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理回答决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的回答范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:

  • 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中,不要比平时的产出长太多

范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚,智能体就不容易跳步,人也方便定位问题:

  1. 理解问题:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自表格的哪一部分
  2. 定位数据:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自表格的哪一部分
  3. 计算:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自表格的哪一部分
  4. 说明依据:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自表格的哪一部分

最后一步之后,再把这些中间结果汇总成回答。中间结果可以折叠或省略展示,但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”,能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。