字幕生成整理 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次
把「字幕生成整理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（字幕文件），按什么顺序处理，交付什么（校对后字幕），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「字幕生成整理」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的字幕文件
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的校对后字幕范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：字幕生成整理
输入：字幕文件
步骤：
1. 修正错字
2. 调整断句
3. 统一术语
4. 检查时间轴
输出：校对后字幕，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/subtitle-maker/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
这是今天的字幕文件，按团队的字幕生成整理流程处理一下。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
领域注意事项
「字幕生成整理」属于内容创作与媒体领域，使用者多是内容创作者，工作环境通常是编辑器与发布平台。这个领域最重要的一条底线是：注意素材版权与事实核查。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的校对后字幕只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
常见变体
同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：
- 简版：只保留核心步骤（修正错字、检查时间轴），适合快速过一遍
- 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
- 批量版：一次处理多份字幕文件，输出汇总表，适合定期集中处理
变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。
什么时候用这个技能
- 手头有字幕文件，需要在较短时间内得到校对后字幕
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和编辑器与发布平台里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。