STORM 组合用法：从输入到交付的完整链路
在「研究与学术」类工具里，STORM 的定位是：斯坦福开源的、自动检索并撰写维基式长文的研究系统。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：STORM + 腾讯 ima
腾讯 ima 的定位是：腾讯推出的 AI 知识库与搜索阅读工具。两者分工可以是：STORM 负责「研究报告初稿」这一步，腾讯 ima 负责检索资料、核对来源或管理知识库。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：区分事实与推测。
- 准备输入：一个需要调研的行业问题，先去掉敏感信息。
- 在 STORM 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给腾讯 ima 做下一步处理，或从腾讯 ima 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
研究报告初稿
输入：一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。
交付前确认：区分事实与推测。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 GPT Researcher 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
补充练习
论文精读
输入：一篇 PDF 论文。
帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
交付前确认：结论标注了页码。
学术语言润色
准备材料：一段英文论文草稿。
润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。
交付前确认：数据和论点未改变。
文献初筛
输入：一个研究问题。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。
检查点：每篇文献都能查到原文。
常见问题：期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。
常见问题：摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题：AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。
概念补充：虚假引用
AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。
概念补充：预印本
未经同行评审公开的论文，引用时需注明。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 STORM 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：中小学老师
中小学老师可以用 STORM 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 STORM 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 STORM 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。