STORM 常用模板:直接套用的写法
先说清楚它是什么:STORM 属于「研究与学术」方向的开源项目,斯坦福开源的、自动检索并撰写维基式长文的研究系统。
这篇不讲概念,直接给能复制修改的模板,以及每个模板该怎么填。
模板怎么用
每个模板都由三部分组成:背景(你是谁、要做什么)、约束(格式、篇幅、禁止事项)、验收(怎样算合格)。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。
模板 1:研究报告初稿
适合:一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿,每个观点后附来源;区分事实、观点和推测;最后列出需要人工核实的内容。
填写提示:先用一份小样本试跑,再处理完整材料;验收看「区分事实与推测」。
模板 2:引用核查
适合:一段带引用的文字。
检查这段文字中的每个引用:论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致,无法确认的请明确标出。
填写提示:要求它在不确定处标注,而不是自行补全;验收看「不存在的引用被标出」。
模板 3:综述框架
适合:已收集的 20 篇文献笔记。
根据这些笔记设计一份综述框架:按研究主题或方法分组,指出各组之间的分歧和研究空白。
填写提示:把你最看重的一条要求放在最前面;验收看「指出了研究空白」。
模板维护
- 给每个模板编号并记录修改日期。
- 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
- 团队共用时注明适用场景和负责人。
延伸练习
文献初筛
输入:一个研究问题。
围绕【研究问题】检索近年的相关论文,列出 10 篇最相关的文献:标题、年份、研究方法和一句话结论,并注明检索使用的关键词。
验收标准:每篇文献都能查到原文。
学术语言润色
准备材料:一段英文论文草稿。
润色这段学术英语:改正语法、提升简洁性,不改变论点和数据,用修订模式列出每处修改及原因。
交付前确认:数据和论点未改变。
论文精读
适用情况:手头有一篇 PDF 论文时。
帮我精读这篇论文:研究问题、方法、数据、主要结果、局限性,以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。
检查点:结论标注了页码。
常见问题:摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题:报告观点缺少依据
要求每段观点附来源,没有来源的删除或标注。
常见问题:期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策,按要求披露 AI 使用情况。
概念补充:深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
概念补充:学术诚信
关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。
适合人群:数据分析师
数据分析师可以用 STORM 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意:确认指标口径,敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。
适合人群:研究生
研究生可以用 STORM 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。
注意事项
本文基于 STORM 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。