STORM 是一款开源项目：斯坦福开源的、自动检索并撰写维基式长文的研究系统。

这篇写给科研人员：围绕文献检索与阅读、实验记录与数据整理和论文写作润色这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

科研人员的三个高频用法

1. 文献检索与阅读

可直接复制到 STORM 里修改：

围绕【研究问题】列出近五年的 10 篇代表性文献：作者、年份、方法、主要发现。我会逐条核对，请只列出你能给出 DOI 或可检索标题的文献。

把关：每篇都核对过原文。

2. 实验记录与数据整理

提示词示例：

把这份实验记录整理成规范表格：日期、条件、样本编号、观测值、备注，指出记录中缺失或前后不一致的数据，不要补全数值。

把关：缺失数据被标出而非补全。

3. 论文写作润色

在 STORM 中可以这样提：

润色这段论文方法部分的英文，保持专业术语不变、数据不变，改为被动语态为主的学术风格，列出主要修改。

把关：术语与数据未改动。

也可以试试：引用核查

这是「研究与学术」类工具的通用任务，科研人员同样用得上。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

边界与合规

遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

  • 产出由科研人员本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；STORM 的同类还有 GPT Researcher、Deep Research。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 STORM 纳入日常流程。

补充练习

文献初筛

输入：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

验收标准：每篇文献都能查到原文。

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

验收标准：结论标注了页码。

学术语言润色

适用情况：手头有一段英文论文草稿时。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

概念补充：虚假引用

AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。

概念补充：预印本

未经同行评审公开的论文，引用时需注明。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 STORM 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 STORM 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读