斯坦福开源的、自动检索并撰写维基式长文的研究系统——这是 STORM 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当同一类任务每天重复出现时，就值得考虑把它接进自动化流程。

适合自动化的任务特征

  • 输入格式固定（同一种表单、文件或消息）
  • 判断规则可以写清楚。
  • 出错时可以被发现并人工补救。
  • 频率足够高，值得投入配置时间。

接入方式

STORM 属于开源项目，通常可以直接在代码或自动化平台中调用。下面是通用的调用结构示意（字段名以官方文档为准）：

触发：新文件 / 新消息 / 定时
→ 预处理：去除敏感字段，截断过长内容
→ 调用：发送任务说明 + 材料，设置超时与重试
→ 校验：检查输出格式与必填字段
→ 分流：合格的写入目标系统，不合格的进入人工队列
→ 记录：保存请求编号、耗时与费用

示例：自动化里的核心指令

论文精读

输入：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

验收标准：结论标注了页码。

上线前的风控

  • 对外发送的内容一律先进入人工审核。
  • 设置每日调用上限和费用告警。
  • 保留原始输入，便于出错时追溯。
  • 每周抽查一批自动处理结果。

延伸练习

学术语言润色

适用情况：手头有一段英文论文草稿时。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

检查点：数据和论点未改变。

研究报告初稿

准备材料：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

验收标准：区分事实与推测。

综述框架

准备材料：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

验收标准：指出了研究空白。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

概念补充：系统综述

按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。

概念补充：学术诚信

关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 STORM 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 STORM 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

写在最后

本文基于 STORM 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 STORM 的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读