如果你在Git 仓库与代码托管平台里反复做根据提交写站会,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「根据提交写站会」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1提交信息生成根据暂存区改动生成规范的提交信息提交信息
2根据提交写站会根据昨天的提交与 PR 生成站会发言站会要点
3Issue 分诊为新 issue 打标签、判断优先级并请求缺失信息分诊结果
4代码归属梳理根据提交历史生成目录负责人建议,辅助评审分配目录与负责人对照表

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「根据提交写站会」接收的是提交记录,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:提交信息生成 → 根据提交写站会 → Issue 分诊 → 代码归属梳理
1. 调用 commit-message,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 standup-from-commits,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 issue-triage
4. 调用 code-owner-map 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

平台选择建议

同一个「根据提交写站会」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • 扣子(Coze)智能体与工作流:扣子(Coze)是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子(Coze)智能体与工作流 版
  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
  • MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
汇总完成事项按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
列出进行中工作按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
标注阻塞按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
控制在三句话按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理站会要点决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。