如果你在文档、看板与会议工具里反复做干系人分析，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

背景（虚构）

老陈是一名产品经理，每周都要做几次干系人分析。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老陈在文档、看板与会议工具中输入：

帮我做一下干系人分析，材料是附上的项目信息。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「干系人分析」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 识别干系人

“识别干系人”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 评估影响力与关注度

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“评估影响力与关注度”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 制定沟通策略

智能体完成“制定沟通策略”，并在中间结果里注明依据，方便老陈回看。

6. 安排频率

“安排频率”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付干系人地图，末尾列出两条需人工确认的内容。老陈对照原始项目信息抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「优先级与对外承诺需要团队确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老陈发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

平台选择建议

同一个「干系人分析」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
  • MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
识别干系人按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
评估影响力与关注度按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
制定沟通策略按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
安排频率按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理干系人地图决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。