如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做查询结果解读，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

通用版的「查询结果解读」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。

可调参数一览

参数默认可以怎么改
输出格式业务解读改成团队模板、表格或固定小标题
详略程度适中给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版
语气风格中性按团队文风、对外或对内调整
严格程度标注不确定项提高到“任何推断都要给依据”
步骤4 步增加团队特有的检查步骤

改写示例：description

通用版：

把 SQL 查询结果翻译成业务结论。当用户提到查询结果解读时使用。

团队版（示意）：

按本团队规范进行查询结果解读：先读取 reference.md 中的模板与术语表，再处理查询结果。当团队成员提到查询结果解读或上传相关材料时使用。

改写示例：增加团队步骤

## 步骤
1. 理解查询口径
2. 识别关键数字
3. 对比基准
4. 写结论
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出，并在开头写一句结论

按角色出多个版本

同一个技能可以为不同角色准备变体：新人版写得更细，并解释每一步的理由；熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分，例如“简版/详版”。

定制时别丢掉的东西

  • 领域底线：结论要回到原始数据核对口径，避免把相关当因果
  • 缺信息先提问
  • 需人工确认清单
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

改完后记得重跑测试用例，团队共享时参考团队落地。

领域注意事项

「查询结果解读」属于数据分析领域，使用者多是数据分析师与运营，工作环境通常是表格、数据库与 Notebook。这个领域最重要的一条底线是：结论要回到原始数据核对口径，避免把相关当因果。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的业务解读只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（理解查询口径、写结论），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份查询结果，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。