查询结果解读 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
把「查询结果解读」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（查询结果），按什么顺序处理，交付什么（业务解读），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「查询结果解读」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 看板审查 | 审查现有看板的可读性与指标合理性 | 改进建议 |
| 2 | 查询结果解读 | 把 SQL 查询结果翻译成业务结论 | 业务解读 |
| 3 | 周报数据汇总 | 自动汇总每周核心指标并标注变化 | 周报数据段 |
| 4 | 标准作业流程 | 把经验做法整理为标准作业流程 | SOP 文档 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「查询结果解读」接收的是查询结果，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：看板审查 → 查询结果解读 → 周报数据汇总 → 标准作业流程
1. 调用 dashboard-review，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 sql-to-insight，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 weekly-metrics
4. 调用 sop-writer 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把业务解读固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 理解查询口径：……
- 识别关键数字：……
- 对比基准：……
- 写结论：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「查询结果解读」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
- 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 查询结果解读 · 文心智能体平台 版
- 查询结果解读 · AGENTS.md 版
- 查询结果解读 · 测试用例
- 用户分群 · 组合用法
- 表格数据清洗 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。