如果你在数据库客户端与查询工具里反复做SQL 上线审查，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

本文介绍如何在 Gemini CLI 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能SQL 上线审查（sql-review-checklist）
作用检查上线 SQL 的风险：无条件更新、大事务、锁
输入待执行 SQL
输出审查结论
形态纯提示词
风险高
适用人群后端与数据工程师

处理流程分四步：

  1. 检查 WHERE 条件
  2. 估算影响行数
  3. 检查事务大小
  4. 建议分批执行

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认。

在 Gemini CLI 中是什么形态

Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文，还支持在 .gemini/commands/ 下用 TOML 文件定义自定义斜杠命令，把一段固定提示封装成一个命令。

项目级命令放在仓库的 .gemini/commands/，个人级放在用户目录下的 .gemini/commands/；命令中可用 {{args}} 接收调用时的参数。

示例配置

自定义命令示例（示意）：

# .gemini/commands/sql-review-checklist.toml
description = "SQL 上线审查：检查上线 SQL 的风险：无条件更新、大事务、锁"
prompt = """
你现在执行「SQL 上线审查」任务。
输入：{{args}}

按以下步骤处理：
1. 检查 WHERE 条件
2. 估算影响行数
3. 检查事务大小
4. 建议分批执行

最后输出：审查结论，并列出需要人工确认的内容。
"""

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在后端与数据工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目中新建 .gemini/commands/sql-review-checklist.toml
  2. 填写 description 与 prompt，prompt 中写清步骤与输出
  3. 在 GEMINI.md 中补充项目约定，供命令执行时参考
  4. 在 CLI 中输入 /sql-review-checklist 加参数调用
  5. 提交到仓库，团队共享

实操：一次完整的运行

假设你在数据库客户端与查询工具中发出这样的请求（虚构示例）：

用SQL 上线审查技能处理这份待执行 SQL，输出审查结论。

智能体识别到任务与「SQL 上线审查」相关后，会依次检查 WHERE 条件、估算影响行数、检查事务大小、建议分批执行。最终交付审查结论，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始待执行 SQL抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用空参数、正常参数和超长参数各调用一次命令，确认提示中的步骤与约束都生效。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准待执行 SQL，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把所有流程都塞进 GEMINI.md，导致每次对话上下文过长。
  • 命令名与内置命令或其他命令重名，调用时混淆。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的审查结论结构不同。
  • 高风险技能没有设置人工确认环节，智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。