Cline 规则实战：让智能体稳定完成SQL 讲解
如果你在数据库客户端与查询工具里反复做SQL 讲解，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | SQL 讲解（sql-explain-plain） |
| 作用 | 把复杂 SQL 拆解为业务人员能看懂的说明 |
| 输入 | SQL 语句 |
| 输出 | 逐段解释 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 后端与数据工程师 |
处理流程分四步：
- 拆分子查询
- 解释每步作用
- 说明结果含义
- 指出潜在口径问题
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 Cline Rules 中是什么形态
Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件，也可以是存放多个 Markdown 文件的目录），把团队流程与约束长期交给智能体。
规则随仓库提交，作用于该项目；也可以在全局规则中放个人习惯，二者叠加生效。
示例配置
.clinerules/sql-explain-plain.md 示例（示意）：
# SQL 讲解
## 触发
用户提到“SQL 讲解”或提供SQL 语句时。
## 流程
1. 拆分子查询
2. 解释每步作用
3. 说明结果含义
4. 指出潜在口径问题
## 交付
逐段解释
## 边界
- 默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在后端与数据工程师提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在项目根目录建立
.clinerules/目录 - 新建
sql-explain-plain.md，写触发条件、流程、交付与边界 - 在 Cline 中描述任务，观察是否遵循规则
- 需要时在规则面板中开关该规则
- 提交到仓库共享
实操：一次完整的运行
假设你在数据库客户端与查询工具中发出这样的请求（虚构示例）：
帮我做一下SQL 讲解，材料是附上的SQL 语句。
智能体识别到任务与「SQL 讲解」相关后，会依次拆分子查询、解释每步作用、说明结果含义、指出潜在口径问题。最终交付逐段解释，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始SQL 语句抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
让 Cline 在计划模式下先给出计划，检查计划是否包含规则中的每个步骤。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准SQL 语句，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 规则太多太杂，互相冲突。
- 在规则里写需要密钥的命令，导致密钥出现在上下文中。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的逐段解释结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- SQL 讲解 · Windsurf Rules 版
- SQL 讲解 · Dify 工作流 版
- SQL 讲解 · SKILL.md 写法
- ER 图生成 · Cline Rules 版
- SQL 上线审查 · Cline Rules 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。