职场人士经常要做「多表合并」这类事：把多个结构相近的表格合并为一张。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「多表合并」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1消息回复建议为工作消息给出几种回复选项回复选项
2多表合并把多个结构相近的表格合并为一张合并结果
3邮箱分拣对收件箱邮件分类并给出处理建议分拣结果
4埋点方案为功能设计数据埋点方案埋点方案

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「多表合并」接收的是多个表格，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：消息回复建议 → 多表合并 → 邮箱分拣 → 埋点方案
1. 调用 reply-suggester，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 spreadsheet-merge，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 inbox-triage
4. 调用 metrics-plan 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的合并结果范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 对齐列名：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多个表格的哪一部分
  2. 处理缺失列：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多个表格的哪一部分
  3. 去重：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多个表格的哪一部分
  4. 输出合并日志：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自多个表格的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成合并结果。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。