「表格错误排查」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是Excel 或 WPS 表格,期望得到的是问题清单。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「表格错误排查」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1Excel 公式助手根据需求写出 Excel 或 WPS 表格公式并解释公式与说明
2表格错误排查检查业务表格中的公式错误、引用断裂与数值异常问题清单
3样本量估算为实验或调研估算所需样本量样本量建议
4OKR 撰写帮助团队写出可衡量的 OKROKR 草稿

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「表格错误排查」接收的是Excel 或 WPS 表格,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:Excel 公式助手 → 表格错误排查 → 样本量估算 → OKR 撰写
1. 调用 excel-formula,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 spreadsheet-audit,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 sample-size-calc
4. 调用 okr-writer 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

交付物结构示例

建议把问题清单固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 扫描公式与引用:……
- 检查硬编码与合计:……
- 标出异常值:……
- 给出修正建议:……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)

结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「表格错误排查」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • LangChain / LangGraph 工具:LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
  • 腾讯元器:腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台。详见腾讯元器 版
  • Claude Code Skill:Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位:一个 SKILL.md(YAML 头写 name 与 description)加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。