「支出分类」是财务人员的高频任务。它的输入通常是交易流水,期望得到的是分类结果。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

背景(虚构)

小唐是一名财务人员,每周都要做几次支出分类。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在表格与财务系统中输入:

这是今天的交易流水,按团队的支出分类流程处理一下。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「支出分类」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。

3. 定义科目规则

“定义科目规则”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 自动归类

智能体完成“自动归类”,并在中间结果里注明依据,方便小唐回看。

5. 标出不确定项

“标出不确定项”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 人工复核

“人工复核”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付分类结果,末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始交易流水抽查关键信息,修正一处表述后采用。

复盘:这次做对了什么

  • 步骤写在技能里,没有遗漏
  • 不确定处被标出,而不是被编造
  • 遵守了「数字逐项复核,正式口径以财务系统为准」
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
定义科目规则按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
自动归类按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
标出不确定项按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
人工复核按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理分类结果决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的分类结果范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:

  • 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中,不要比平时的产出长太多

范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。