先说清楚它是什么:Spellbook 属于「垂直行业」方向的插件 / 扩展,在 Word 中起草与审阅合同的 AI 插件。

单独用一个工具往往只解决一段问题,这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合:Spellbook + Humata

Humata 的定位是:对大量 PDF 文档提问并定位出处的工具。两者分工可以是:Spellbook 负责「合规清单」这一步,Humata 负责查找文献与核实引用。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准,例如:注明了确认对象。
  2. 准备输入:一项业务流程,先去掉敏感信息。
  3. 在 Spellbook 中执行核心步骤(提示词见下文)
  4. 把结果交给 Humata 做下一步处理,或从 Humata 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式,记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板,下次复用。

合规清单

适用情况:手头有一项业务流程时。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点,每项注明依据类型(法规 / 行业标准 / 内部制度)以及需要向谁确认。

交付前确认:注明了确认对象。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容:两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失:每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清:约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散:两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具,也可以先用 Ironclad AI 等同类产品替代其中一环,跑通流程后再决定。

延伸练习

资料检索与摘要

准备材料:一个专业问题。

检索与这个问题相关的权威资料,给出摘要并附出处,明确区分「资料原文结论」与「推论」。

验收标准:区分原文与推论。

批量文档审阅

输入:一批合同、报告或单据。

审阅这批文档,标出缺少关键条款、金额不一致或日期异常的文件,输出问题清单,不做最终判断。

检查点:只标问题不下结论。

常见问题:客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。

常见问题:数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题:输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用,逐条核对。

概念补充:数据驻留

数据存储在指定地区,满足行业或地区监管要求。

概念补充:免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群:研究生

研究生可以用 Spellbook 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群:法务与律师助理

法务与律师助理可以用 Spellbook 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意:AI 输出不构成法律意见,条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群:咨询顾问

咨询顾问可以用 Spellbook 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Spellbook 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 Spellbook 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读