「口语陪练」Skill 组合用法:和相关技能串成流水线
教师与培训师经常要做「口语陪练」这类事:进行情景口语练习并给出反馈。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「口语陪练」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 考前复习 | 生成考前复习提纲与重点 | 复习提纲 |
| 2 | 口语陪练 | 进行情景口语练习并给出反馈 | 对话与反馈 |
| 3 | 课程反馈分析 | 分析学员课程反馈 | 分析报告 |
| 4 | 选题日历 | 规划媒体选题日历 | 选题日历 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「口语陪练」接收的是练习场景,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:考前复习 → 口语陪练 → 课程反馈分析 → 选题日历
1. 调用 exam-review,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 speaking-practice,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 course-feedback
4. 调用 editorial-calendar 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的对话与反馈范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚,智能体就不容易跳步,人也方便定位问题:
- 设定场景:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自练习场景的哪一部分
- 进行对话:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自练习场景的哪一部分
- 纠正表达:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自练习场景的哪一部分
- 给出改进:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自练习场景的哪一部分
最后一步之后,再把这些中间结果汇总成对话与反馈。中间结果可以折叠或省略展示,但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”,能明显减少遗漏。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。