选 Spark 邮件方案前先回答这 5 个问题
先说清楚它是什么：Spark 邮件属于「效率与办公」方向的客户端应用，跨平台邮件客户端，加入 AI 写信与摘要。
这篇不列具体价格（以官网为准），而是帮你判断自己属于哪类用户、该选什么方案。
先回答这 5 个问题
- 每周大概用几次？偶尔用还是每天用？
- 是一个人用，还是需要团队共享与权限管理？
- 是否需要接入其他系统（API、集成）？
- 处理的数据是否敏感，需要企业级条款吗？
- 预算由个人承担还是公司报销？
对应的选择
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 偶尔使用、先体验 | 免费版或试用，先跑通一个任务 |
| 每天使用的个人 | 个人付费版，按月订阅便于随时调整 |
| 3 人以上协作 | 团队版，关注共享空间、权限与账单管理 |
| 需要接入系统 | API 或开发者方案，按用量计费并设上限 |
| 有合规要求 | 企业版或私有化，先审数据处理协议 |
不同产品的方案名称和权益差异很大，Spark 邮件具体有哪些档位、价格多少，请以官方定价页为准，本文不引用可能过期的价格。
试用期内该测什么
表格数据清洗
输入：一份格式混乱的客户表格。
清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。
验收标准：原始数据未被删除。
延伸练习
制度文档问答
适用情况：手头有公司的报销或请假制度时。
根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。
交付前确认：回答引用了条款编号。
邮件分拣
准备材料：收件箱里一天的邮件。
把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。
检查点：紧急邮件没有被漏掉。
项目周进度汇总
适用情况：手头有项目看板中的任务列表时。
根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。
验收标准：延期任务都被列出。
常见问题：任务提醒太多被忽略
合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。
常见问题：AI 总结遗漏关键事项
要求按固定栏目输出，并让它列出「原文提到但未归类」的内容。
常见问题：文档分享后泄露信息
分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。
概念补充：模板
预设好结构的文档或流程，降低重复劳动。
概念补充：AI 字段
在表格中用 AI 自动生成分类、摘要等内容的字段。
适合人群：新媒体运营
新媒体运营可以用 Spark 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。
适合人群：咨询顾问
咨询顾问可以用 Spark 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
适合人群：HR 与招聘
HR 与招聘可以用 Spark 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。
写在最后
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Spark 邮件的数据处理条款，再决定能否使用。