在「编程与开发」类工具里，Sourcery 的定位是：AI 代码审查与重构建议工具。

如果你刚开始接触它，可以按下面 7 天的安排练习，每天 20 到 40 分钟。

每日安排

  • 第 1 天：注册与熟悉界面：用工作邮箱注册，开启双重验证；先在免费额度或试用期内体验核心功能。
  • 第 2 天：完成第一个任务「修复报错」，按下文提示词操作。
  • 第 3 天：换一类任务「读懂陌生代码库」，对比两次结果的质量。
  • 第 4 天：学习关键概念：补全（Completion）、编程智能体、上下文索引。
  • 第 5 天：用真实工作材料做一次「代码审查」，记录省下的时间和需要返工的地方。
  • 第 6 天：排查问题：对照常见问题「AI 改动范围过大」等检查自己的用法。
  • 第 7 天：复盘：保留有效的提示词，写下继续使用或放弃的理由。

第 2 天的练习材料

修复报错

准备材料：一段报错堆栈和相关代码。

这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因，给出最小修改方案，并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

验收标准：修改范围足够小。

一周后怎么判断值不值得继续

  • 是否稳定地节省了时间，而不只是第一次觉得新鲜。
  • 返工次数是否在下降。
  • 与 CodeRabbit 等同类相比，是否更适合你的场景。
  • 数据与费用是否在可接受范围内。

延伸练习

写技术文档

输入：一个模块的源码。

根据源码为这个模块写 README：用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

验收标准：示例代码可运行。

补单元测试

适用情况：手头有一个缺少测试的函数或模块时。

为【函数名】编写单元测试，覆盖正常输入、边界值和异常输入，使用项目现有的测试框架，不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

交付前确认：测试能在本地通过。

小功能开发

准备材料：一个清晰的需求描述。

实现以下需求：【需求】。要求：先给出实现计划和要改动的文件列表，等我确认后再写代码；遵循现有代码风格；补充必要的测试。

检查点：先有计划再动手。

常见问题：测试全绿但功能不对

人工补充关键用例，检查测试是否真正断言了结果。

常见问题：越改越乱

回滚到上一个可用提交，把需求拆小后重新开始。

常见问题：AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单，限定只改指定文件。

概念补充：补全（Completion）

在光标处预测下一段代码，速度快但上下文有限。

概念补充：MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Sourcery 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：设计师

设计师可以用 Sourcery 处理灵感与草图、多尺寸物料适配等工作。需要注意：确认生成素材与字体的商用授权，客户未公开的项目不要上传。

使用提醒

本文基于 Sourcery 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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