10 分钟上手「公开舆情收集」Skill：从零到第一次跑通
把「公开舆情收集」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（关键词），按什么顺序处理，交付什么（舆情摘要），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「公开舆情收集」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的关键词
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的舆情摘要范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：公开舆情收集
输入：关键词
步骤：
1. 检索公开讨论
2. 分类情绪
3. 提炼话题
4. 附链接
输出：舆情摘要，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/social-listening/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
这是今天的关键词，按团队的公开舆情收集流程处理一下。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 检索公开讨论 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 分类情绪 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 提炼话题 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 附链接 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理舆情摘要 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的舆情摘要范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 检索公开讨论：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自关键词的哪一部分
- 分类情绪：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自关键词的哪一部分
- 提炼话题：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自关键词的哪一部分
- 附链接：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自关键词的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成舆情摘要。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
- 公开舆情收集 · OpenAI Agents SDK 版
- 公开舆情收集 · 文心智能体平台 版
- 公开舆情收集 · AGENTS.md 版
- 网页对比 · 快速上手
- 浏览器流程测试 · 快速上手
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。