公开舆情收集 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
把「公开舆情收集」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（关键词），按什么顺序处理，交付什么（舆情摘要），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「公开舆情收集」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 自动化合规边界 | 为自动化任务梳理合规边界 | 合规说明 |
| 2 | 公开舆情收集 | 收集公开平台关于品牌的讨论 | 舆情摘要 |
| 3 | 表单填写辅助 | 根据资料填写网页表单并停在提交前 | 已填写表单 |
| 4 | 流失信号识别 | 找出预示用户流失的行为信号 | 信号清单 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「公开舆情收集」接收的是关键词，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：自动化合规边界 → 公开舆情收集 → 表单填写辅助 → 流失信号识别
1. 调用 captcha-respect，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 social-listening，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 form-filler
4. 调用 churn-signals 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
平台选择建议
同一个「公开舆情收集」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 检索公开讨论 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 分类情绪 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 提炼话题 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 附链接 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理舆情摘要 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
- 公开舆情收集 · 文心智能体平台 版
- 公开舆情收集 · AGENTS.md 版
- 公开舆情收集 · 测试用例
- 网页对比 · 组合用法
- 浏览器流程测试 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。