给咨询顾问的 Cortex 上手指南：步骤、提示词与注意事项
Snowflake Cortex AI 是一款在线服务：Snowflake 数据云中的大模型与 AI 函数。
这篇写给咨询顾问：围绕行业研究、访谈整理和方案文档这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。
咨询顾问的三个高频用法
1. 行业研究
提示词示例：
围绕【行业】整理一份行业概览框架：市场结构、主要参与者类型、价值链、关键驱动因素，所有数据点标注需要补充的来源。
把关：数据点都标注了来源需求。
2. 访谈整理
在 Snowflake Cortex AI 中可以这样提：
把这几份访谈记录整理成洞察：共性观点、分歧观点、意外发现，每条附访谈对象编号和原话摘录。
把关：洞察可追溯到访谈。
3. 方案文档
提示词示例：
根据以上分析搭建方案 PPT 的故事线：每页一句标题结论，共 12 页，标出需要数据支撑的页面。
把关：每页标题是结论句。
也可以试试：写 SQL 查询
这是「数据与分析」类工具的通用任务，咨询顾问同样用得上。
根据以下表结构写 SQL：统计每个月新增用户数和其中完成首单的比例。请说明关联条件和可能存在的口径问题。
边界与合规
客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。
- 产出由咨询顾问本人负责，AI 只是草稿和辅助。
- 对外内容发布前至少看一遍。
- 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Snowflake Cortex AI 的同类还有 Databricks、BigQuery Gemini。
一周试用建议
选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Cortex 纳入日常流程。
更多可以试的用法
自然语言问数
输入：一张销售明细表。
请基于这张表回答：上个季度销售额最高的 3 个地区是哪些？与前一季度相比变化多少？请同时给出你使用的计算方法或 SQL，便于我复核。
验收标准：给出了可复核的计算过程。
评测大模型应用
输入：一批真实用户问题和应用回答。
为这批回答设计评测：定义 4 个评分维度，写出评分标准，抽取 20 条进行人工打分，并统计各维度的问题类型。
检查点：评分标准清晰可复用。
图表建议
输入：一组需要汇报的数据。
根据这些数据推荐合适的图表类型，说明理由，并指出容易误导读者的画法（如截断坐标轴）。
验收标准：指出了误导风险。
常见问题：敏感数据暴露给模型
使用脱敏视图或只读账号，限制可访问的表。
常见问题：图表结论被过度解读
区分相关与因果，在报告中标注假设。
常见问题：生成的 SQL 运行报错
提供准确的表结构和字段说明，先在测试库运行。
概念补充：评测集
用于反复检验模型或应用效果的标准问题集合。
概念补充：追踪（Tracing）
记录大模型应用每次调用的输入输出与耗时。
适合人群：新媒体运营
新媒体运营可以用 Cortex 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。
写在最后
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Snowflake Cortex AI 的数据处理条款，再决定能否使用。