如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「慢查询优化」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1表结构评审审查新表设计的字段类型、约束与索引评审意见
2慢查询优化分析执行计划，给出索引与改写建议优化建议
3查询转看板把一组 SQL 整理为看板指标与图表建议看板设计
4透视分析按维度汇总数据并给出主要发现透视结果与结论

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「慢查询优化」接收的是慢查询与执行计划，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：表结构评审 → 慢查询优化 → 查询转看板 → 透视分析
1. 调用 schema-review，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 slow-query-tuning，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 query-to-dashboard
4. 调用 pivot-analyst 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

什么时候用这个技能

  • 手头有慢查询与执行计划，需要在较短时间内得到优化建议
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把优化建议固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 解读执行计划：……
- 找出全表扫描与排序：……
- 建议索引或改写：……
- 对比优化前后：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。