「商品属性规范化」是电商运营的高频任务。它的输入通常是商品数据，期望得到的是规范后的数据。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

下面是把「商品属性规范化」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。

1. 描述写成口号

智能体判断不出何时该用。改为“统一商品属性字段与取值；当用户提到商品属性规范化时使用”。

2. 步骤太粗

只写“做好商品属性规范化”。改为编号的具体动作：定义属性表；映射原始值；处理缺失；输出差异清单。

3. 没有输出格式

每次交付的规范后的数据结构不同。在技能中给出固定标题或表头。

4. 没写缺信息怎么办

智能体自行补全，产生编造内容。明确要求先列出缺失项并提问。

5. 忽略领域规矩

例如没写「遵守平台规则，价格、库存以系统数据为准」。把这类底线写进约束段落。

6. 权限过大

为了省事给了写入、发送或执行命令的权限。按最小权限配置，涉及外部影响的动作设置确认。

7. 长资料塞进正文

每次加载都很重，关键规则被淹没。把规范、模板拆到参考文件按需读取。

8. 改完不测

一次改多处又不回归测试。保留测试用例，每次修改后重跑。

一个自查办法

把技能交给一位没参与编写的同事，让他只看 SKILL.md（或规则文件）回答三个问题：什么时候用？输入什么？交付什么？答不上来的地方，就是需要补写的地方。

风险提示：风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 定义属性表：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商品数据的哪一部分
  2. 映射原始值：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商品数据的哪一部分
  3. 处理缺失：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商品数据的哪一部分
  4. 输出差异清单：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商品数据的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成规范后的数据。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「商品属性规范化」属于电商运营领域，使用者多是电商运营，工作环境通常是店铺后台与表格。这个领域最重要的一条底线是：遵守平台规则，价格、库存以系统数据为准。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的规范后的数据只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（定义属性表、输出差异清单），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份商品数据，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。