在「效率与办公」类工具里，Shortwave 的定位是：基于 Gmail 的 AI 邮件客户端。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
准确性摘要、提取结果是否与原文一致明显不合格无需修改即可使用
完整性关键事项是否有遗漏明显不合格无需修改即可使用
省时程度与手工处理相比是否明显更快明显不合格无需修改即可使用
协作友好结果能否直接分享给团队使用明显不合格无需修改即可使用
安全性是否遵守文档权限与数据规范明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

邮件分拣

适用情况：手头有收件箱里一天的邮件时。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

验收标准：紧急邮件没有被漏掉。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Shortwave 的结果与人工完成或 Spark 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

延伸练习

制度文档问答

适用情况：手头有公司的报销或请假制度时。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

检查点：回答引用了条款编号。

会议纪要转任务

适用情况：手头有一份会议纪要文档时。

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

检查点：缺失信息留空。

表格数据清洗

输入：一份格式混乱的客户表格。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

检查点：原始数据未被删除。

常见问题：团队用法不统一

建立模板和命名规范，在团队空间置顶说明。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

概念补充：自动化规则

满足条件时自动执行的动作，如提醒、改状态。

概念补充：多维表格

兼具表格与数据库能力的工具，可设置字段类型与视图。

适合人群：销售

销售可以用 Shortwave 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 Shortwave 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Shortwave 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 Shortwave 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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