Shopify Magic 与 Sidekick 是一款在线服务：Shopify 内置的商品描述生成与 AI 经营助手。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
专业准确是否符合行业规范和事实明显不合格无需修改即可使用
可追溯结论能否回到原始资料明显不合格无需修改即可使用
合规是否满足行业监管与隐私要求明显不合格无需修改即可使用
责任清晰是否保留专业人员的最终判断明显不合格无需修改即可使用
效率是否切实减少重复性工作明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

商品描述生成

适用情况：手头有商品参数表和卖点时。

根据参数表生成商品标题和描述：标题包含核心品类词，描述分为卖点、规格、使用说明三段，参数表中没有的功能不要写。

验收标准：描述没有超出参数表。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Shopify Magic 与 Sidekick 的结果与人工完成或有赞 AI 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

补充练习

购物前提问

适用情况：手头有一个购物需求和预算时。

我想买【品类】，预算【金额】，主要用途是【用途】。请列出我需要关注的 5 个参数，并说明每个参数怎么选；商品推荐请附上可核对的商品页面。

验收标准：参数解释清晰可核对。

客户沟通稿

准备材料：一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

验收标准：没有绝对化承诺。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充：审计日志

记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Shopify Magic 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Shopify Magic 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Shopify Magic 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Shopify Magic 与 Sidekick 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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