给客服人员的 Shopify Magic 上手指南:步骤、提示词与注意事项
Shopify 内置的商品描述生成与 AI 经营助手——这是 Shopify Magic 与 Sidekick 最主要的用途,也是本文讨论的前提。
这篇写给客服人员:围绕回复草稿、工单分类和知识库整理这几类日常工作,说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。
客服人员的三个高频用法
1. 回复草稿
在 Shopify Magic 与 Sidekick 中可以这样提:
根据这张工单写回复草稿:复述客户问题,说明处理步骤和预计时间,必要时请客户补充订单号。语气诚恳,不承诺政策外的补偿。
把关:回复没有越权承诺。
2. 工单分类
在 Shopify Magic 与 Sidekick 中可以这样提:
把这 50 张工单按问题类型分类,标出情绪激烈需要优先处理的,以及疑似同一故障的集中反馈。
把关:集中反馈被识别。
3. 知识库整理
可直接复制到 Shopify Magic 里修改:
根据这些高频问题和已有答复,整理 10 条知识库条目:标准问题、相似问法、答案、更新日期。
把关:答案与现行政策一致。
也可以试试:购物前提问
这是「垂直行业」类工具的通用任务,客服人员同样用得上。
我想买【品类】,预算【金额】,主要用途是【用途】。请列出我需要关注的 5 个参数,并说明每个参数怎么选;商品推荐请附上可核对的商品页面。
边界与合规
不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。
- 产出由客服人员本人负责,AI 只是草稿和辅助。
- 对外内容发布前至少看一遍。
- 如单位有规定的工具清单,优先在清单内选择;Shopify Magic 与 Sidekick 的同类还有 Wix AI、BigCommerce AI。
一周试用建议
选一个最常做的任务连续用 5 个工作日,记录每次节省的时间和需要修改的地方,再决定是否把 Shopify Magic 纳入日常流程。
延伸练习
客户沟通稿
准备材料:一个需要向客户解释的专业问题。
用非专业人士能理解的语言解释这个问题,避免给出绝对化承诺,并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。
验收标准:没有绝对化承诺。
商品描述生成
准备材料:商品参数表和卖点。
根据参数表生成商品标题和描述:标题包含核心品类词,描述分为卖点、规格、使用说明三段,参数表中没有的功能不要写。
验收标准:描述没有超出参数表。
常见问题:从业者担心责任问题
明确 AI 只做草稿与检索,签字与判断由专业人员负责。
常见问题:客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。
常见问题:数据合规审批卡住
提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。
概念补充:数据驻留
数据存储在指定地区,满足行业或地区监管要求。
概念补充:审计日志
记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。
适合人群:新媒体运营
新媒体运营可以用 Shopify Magic 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意:活动规则与奖品说明要准确,避免诱导分享等违规玩法。
适合人群:行政与助理
行政与助理可以用 Shopify Magic 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意:员工个人信息与内部文件按权限管理。
注意事项
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。
文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Shopify Magic 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。