用 n8n AI Agent 实现「搜索意图分析」：流程搭建与工具配置

内容与增长人员经常要做「搜索意图分析」这类事：分析关键词背后的用户意图与内容形式。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 n8n AI Agent 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目	说明
技能	搜索意图分析（`serp-intent`）
作用	分析关键词背后的用户意图与内容形式
输入	关键词
输出	意图分析
形态	纯提示词
风险	低
适用人群	内容与增长人员

处理流程分四步：

判断信息、导航、交易意图
推断期望内容形式
列出必答问题
建议页面类型

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 n8n AI Agent 中是什么形态

n8n 是可自托管的工作流自动化工具，内置 AI Agent 节点，可以给智能体挂上 HTTP 请求、代码等工具，并与数百种应用的触发器和动作衔接。

可以自托管或使用云服务；凭据在 n8n 中单独管理，不要写进节点参数。

示例配置

# n8n 流程示意（节点名称以 n8n 当前版本为准）
[Chat Trigger 或 Webhook]
      │ content
      ▼
[AI Agent]  系统消息：搜索意图分析，判断信息、导航、交易意图；推断期望内容形式；列出必答问题；建议页面类型
      ├─ 工具：无，纯提示词
      ▼
[IF 需人工确认?] ──是──▶ [发送给负责人审核]
      │否
      ▼
[输出：意图分析]

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在内容与增长人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「不承诺排名，不堆砌关键词，以读者价值为先」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

新建工作流，选择聊天触发或 Webhook 触发
添加 AI Agent 节点，写系统消息
为 Agent 挂上需要的工具节点
加 IF 节点把需人工确认的结果转给负责人
测试后启用工作流

实操：一次完整的运行

假设你在网站后台与搜索平台工具中发出这样的请求（虚构示例）：

这是今天的关键词，按团队的搜索意图分析流程处理一下。

智能体识别到任务与「搜索意图分析」相关后，会依次判断信息、导航、交易意图、推断期望内容形式、列出必答问题、建议页面类型。最终交付意图分析，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始关键词抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用固定测试数据手动执行工作流，检查每个节点输出，再开启自动触发。

针对这个技能，还建议额外准备：

一份信息齐全的标准关键词，检查输出是否完整
一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

把密钥直接写进代码节点。
自动触发未加频率限制，导致重复执行。
只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的意图分析结构不同。
没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。