客服团队经常要做「情绪监测」这类事：识别客户情绪激烈的会话并提醒。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

一句话说明

「情绪监测」技能让智能体识别客户情绪激烈的会话并提醒。你提供会话内容，它按固定步骤处理，交付预警列表。

项目说明
技能情绪监测（sentiment-monitor）
作用识别客户情绪激烈的会话并提醒
输入会话内容
输出预警列表
形态纯提示词
风险低
适用人群客服团队

它解决什么问题

没有技能时，客服团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：判断情绪→识别流失风险→排序→建议处理人
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「退款、赔偿等承诺必须由人工确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理会话内容、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的客服团队。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

平台选择建议

同一个「情绪监测」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • 扣子（Coze）智能体与工作流：扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子（Coze）智能体与工作流 版
  • 飞书 aily：飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台。详见飞书 aily 版
  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
判断情绪按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
识别流失风险按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
排序按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
建议处理人按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理预警列表决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。