「情绪监测」是客服团队的高频任务。它的输入通常是会话内容,期望得到的是预警列表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 飞书 aily 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能情绪监测(sentiment-monitor)
作用识别客户情绪激烈的会话并提醒
输入会话内容
输出预警列表
形态纯提示词
风险低
适用人群客服团队

处理流程分四步:

  1. 判断情绪
  2. 识别流失风险
  3. 排序
  4. 建议处理人

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 飞书 aily 中是什么形态

飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台,可以基于企业知识与数据创建智能伙伴,为其配置技能,并在飞书中使用。

可用版本、权限设置与技能能力以飞书官方说明为准。

示例配置

# 飞书 aily 配置思路示意,具体字段与入口以平台当前界面和官方文档为准
智能伙伴: 情绪监测
技能: 情绪监测:输入会话内容,输出预警列表
技能步骤: 判断情绪;识别流失风险;排序;建议处理人
知识: 飞书文档中的规范与模板
权限: 只授予完成任务所需的数据范围

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在客服团队提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「退款、赔偿等承诺必须由人工确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在 aily 中新建智能伙伴
  2. 为它新建一个技能,写清输入、步骤与输出
  3. 关联飞书文档或知识库作为依据
  4. 设置可用范围与数据权限
  5. 在飞书中测试并发布给相关成员

实操:一次完整的运行

假设你在工单系统与知识库中发出这样的请求(虚构示例):

这是今天的会话内容,按团队的情绪监测流程处理一下。

智能体识别到任务与「情绪监测」相关后,会依次判断情绪、识别流失风险、排序、建议处理人。最终交付预警列表,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始会话内容抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

邀请两三位同事在真实场景中试用一周,收集需要调整的地方。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准会话内容,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 权限设置过宽,智能伙伴能访问到与任务无关的文档。
  • 技能描述太宽泛,与其他技能冲突。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的预警列表结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。