「用户分群」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后
如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做用户分群，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
把下面的清单保存下来，每次使用或修改「用户分群」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要用户特征数据，并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表：选择特征、标准化、分群并命名、描述每群运营建议
- 输出写明分群结果的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 选择特征
- 标准化
- 分群并命名
- 描述每群运营建议
交付物结构示例
建议把分群结果固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 选择特征：……
- 标准化：……
- 分群并命名：……
- 描述每群运营建议：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「用户分群」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 腾讯元器：腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台。详见腾讯元器 版
- Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
- OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 选择特征 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 标准化 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 分群并命名 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 描述每群运营建议 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理分群结果 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
延伸阅读
- 用户分群 · Function Calling 版
- 用户分群 · 扣子（Coze）智能体与工作流 版
- 用户分群 · 飞书 aily 版
- 数据加工需求 · 检查清单
- 指标看板设计 · 检查清单
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。