微软为视障用户提供的场景、文字与人物描述应用——这是 Seeing AI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当同一类任务每天重复出现时，就值得考虑把它接进自动化流程。

适合自动化的任务特征

  • 输入格式固定（同一种表单、文件或消息）
  • 判断规则可以写清楚。
  • 出错时可以被发现并人工补救。
  • 频率足够高，值得投入配置时间。

接入方式

Seeing AI 属于客户端应用。如果官方提供 API、集成市场或与 Zapier、Make、n8n 等平台的连接器，可以直接接入；如果没有，就不要用模拟点击等不稳定方式硬接，可改为半自动：自动收集材料，人工在 Seeing AI 中处理。

示例：自动化里的核心指令

拍照识别求解

准备材料：手机拍下的标签、菜单或说明书。

拍下这张菜单，帮我翻译成中文，标出可能含有坚果或海鲜的菜品，并推荐两道清淡的菜。

验收标准：标注了过敏原提示。

上线前的风控

  • 对外发送的内容一律先进入人工审核。
  • 设置每日调用上限和费用告警。
  • 保留原始输入，便于出错时追溯。
  • 每周抽查一批自动处理结果。

延伸练习

无障碍辅助

适用情况：手头有需要描述的环境或文字时。

描述我面前的场景，重点读出文字信息和可能的障碍物，描述要简洁。

交付前确认：描述简洁且突出重点。

通勤语音笔记

适用情况：手头有一段零散的语音想法时。

把我刚才的语音整理成笔记：去掉口头禅，按主题分段，最后列出需要跟进的事项。

验收标准：跟进事项清晰。

照片修复与美化

准备材料：一张光线不佳的人像照片。

把这张照片调亮并修正偏色，保留皮肤纹理和真实五官，不要瘦脸或改变脸型。

验收标准：五官没有被修改。

常见问题：识别结果不准

保证光线充足、画面平稳，文字类内容尽量正对拍摄。

常见问题：隐私顾虑

检查应用权限与隐私政策，敏感照片不上传。

常见问题：翻译延迟大

提前下载离线语言包，嘈杂环境靠近麦克风说话。

概念补充：多模态输入

同时用图片、语音和文字向 AI 提问。

概念补充：权限管理

控制应用访问相机、麦克风、相册等的系统设置。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Seeing AI 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：中小学老师

中小学老师可以用 Seeing AI 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Seeing AI 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 Seeing AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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